Ai流程编排+知识库

v8.2.0发布于:4天前

说明文档
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随着不断迭代功能越来越多,我们将在2025年5月15日将售价调整为1299!!!

介绍

🔥Ai 开发必备神器!!!未来趋势!!!

🔥知识图谱、MCP功能震撼来袭!


随着 Ai 的火热,很多应用希望接入 Ai 的能力,但是每次都是用代码手搓,容易把我们累死。这样不仅需要耗费大量的时间,而且做出来

的代码相对固定,不灵活,需要调整有得写代码。


有了 Ai 流程编排之后,关于 Ai 相关的开发就可以通过拖动的方式实现,原本几天的开发量,现在 10 分钟就搞定了,

真是一个 Ai 应用开发的神器,而且跟 cool-admin 后台管理系统深度结合,可以让你的 Ai 应用更加融入整个系统,同时它还支持自定义节点,可以满足你各种各样的业务需求。


因此如果你需要开发 Ai 相关应用,这个可能会给你的编码带来巨大的帮助。

案例

点击查看案例演示

效果比较

特点

深度与后台管理结合,可以调用后台管理的能力,如调用 cool-admin 后台的插件、操作数据库、操作 service、缓存等等,相比其他它更适合做为一个 Ai 应用的后台管理。

更加灵活可配置,可自定义节点以满足业务需求。

轻技术依赖、配完数据库就能运行!!!

功能

1、 知识库:支持自定义、链接、文件等方式导入;

2、节点:

支持复杂连线,一个节点可以同时连接多个节点

  • 开始节点,流程的开始。
  • 知识库,通过向量检索的方式,从向量数据库匹配相应的文本,支持 rerank 智能重排。
  • LLM,大模型,对内容进行分析,执行相应的回复或动作。
  • 执行代码,可以动态执行代码,调用框架的 service、操作数据库、调用插件、缓存等。
  • 分类器,通过 LLM 分析,将内容分类,执行不同的行为。
  • 智能解析,可以从一段文本中智能解析出你想要的内容,比如用户的收货地址。
  • 条件判断,满足或不满足条件执行不同的动作。
  • 流程,流程中也可以调用其它流程。
  • JSON解析,不依赖大模型的结构化输出,准确提取JSON信息并转对象。
  • 结束,结束流程,输出信息。
  • ...

3、流程支持流式和非流式两种方式调用。

节点可以自定义,以结合实际业务扩展更多功能。

4、支持Mcp服务

  • LLM节点支持配置Mcp服务,方便扩展更多能力,如自动操作电脑、浏览器、搜索等;
  • 可以将某个流程发布为Mcp服务,Mcp客户端(如Cursor、Cline等)可以调用流程能力;

5、支持知识图谱

  • 高质量检索:根据用户意图检索知识信息;
  • 知识图谱:在高质量检索的基础上,再检索相关的关联信息,回复更新完整准确;

视频演示

功能会持续更新,演示视频有可能较旧,仅作为参考即可。

无法播放?点这里



Ollama+Ai流程编排+公众号智能客服视频教程

更新

  • v8.2.0(2025-04-28)

    点击查看详细的更新内容

    • 1、知识导入

      • 文件导入不再依赖unstructured,官方限制开源版本的能力,又慢又不准。以集成各种文档解析的内置依赖,解析速度大大提升;
      • 网页导入,支持扫描整个网站进行导入,如导入整个开发文档:https://node.cool-admin.com
      • 完善源资源与分块信息浏览布局,更加直观;
    • 2、知识分块

      • 分块分为:高质量、快速、不分块,根据场景自由选择;
      • 高质量:不再是粗鲁地一刀切,而是根据文档内容和含义进行分块,并且会美化排版还有给分块打上标签;
      • 快速分块:可以配置分段标识符、分段最大长度、分段重叠长度;
      • 不分块:顾名思义就是不进行分块,一般用于自定义录入信息;
    • 3、知识检索

      • 知识检索分为:经济、高质量、知识图谱。
      • 经济:根据用户问题进行简单的向量检索,速度快但是准确率相对较低;
      • 高质量:根据用户问题和目的,到知识库里检索相关信息,大大提高准确率;
      • 知识图谱:在高质量的基础上,将检索出来的进行,再进行关联关系检索,极大地提升回复的完整和准确性;
    • 4、其他

      • 新增JSON提取节点,不依赖大模型的结构化输出,准确提取大模型输出的JSON内容并转为对象;
      • 开始节点支持文件,可以上传文档与大模型进行交互;
      • 新增支持阿里云、硅基流动的向量模型和重排模型;
  • v8.1.1(2025-03-27)

  • v8.1.0(2025-03-20)

    • 数据库默认为postgres,无需而外安装向量数据库;
    • 支持复杂连线,一个节点可以连多线多个节点;
    • 支持将某个流程发布为Mcp服务,Mcp客户端(如Cursor、Cline等)可以调用流程能力;
    • 对话内容添加md解析、代码高亮;
    • 优化交互体验,修复已知问题;
  • v8.0.0(2025-02-25)

    • 基础框架升级为最新的Cool Admin V8.0;
    • 支持输出Deepseek R1的思考过程;
    • 支持多模态输入图片参数;
    • LLM节点支持工具调用,自定义工具;
    • 实现了一个本地的向量数据库,无需再单独安装;
    • 优化了一些细节和问题;
  • v1.0.2(2024-07-03)

    • 新增对接公众号示例;
    • 优化了多个节点的配置和体验;
  • v1.0.2(2024-06-21)

    • 新增变量处理节点;
    • 优化部分节点体验;
  • v1.0.1(2024-06-20)

    • 新增调用其它流程节点;
    • 新增智能解析节点,可以从内容解析出想要的信息;
    • 新增通义千问、ollama 本地大模型等;
  • v1.0.0(2024-06-17)

    • 初始版本